Python против Java: какой язык вы должны изучать и в чем различия?

Python против Java

И Python, и Java часто возглавляют списки самые востребованные языки программирования среди работодателей. Это мощные, гибкие и объектно-ориентированные языки, которые обычно используются в организациях и в самых разных условиях.

Это может заставить вас задать неизбежный вопрос: что лучше? Или, по крайней мере, какой из них вы должны изучить?

Также читайте: Я хочу разрабатывать приложения для Android: какие языки мне следует изучать?

Это сложный вопрос, поскольку на самом деле два языка очень разные (никогда не бывает так просто!). Так что читайте дальше, и мы разберемся с вопросом о Python и Java, чтобы увидеть, что лучше для вас.

Python против Java: структура и дизайн

Во-первых, давайте посмотрим, как написаны Python и Java и как это влияет на опыт программирования.

Объектно-ориентированный

Python и Java считаются «объектно-ориентированными» языками программирования. Это означает, что они позволяют разработчикам создавать объекты данных через классы. Хотя это сложная концепция для новичка, она позволяет создавать очень эффективный и хорошо продуманный код. Классы являются модульными по своей природе и позволяют создавать очень масштабируемые программы, которые могут многое делать с меньшим количеством кода.

Java и Python объектно-ориентированы

Но если вы все еще ломаете голову, спрашивая, как данные могут быть «объектом», то вы столкнулись с первой проблемой объектно-ориентированного программирования: это сбивает с толку новичков!

Вот почему многим нравится тот факт, что Python также «поддерживает несколько парадигм». Это означает, что вы можете создавать функциональный / императивный код, который читается сверху вниз, что значительно упрощает освоение. Это также делает Python очень быстрым для разработчиков, которые просто хотят сделать быстрое приложение в пару строк для выполнения полезной работы.

Конечно, технически возможно написать функциональный / императивный код на Java, но Python лучше подходит для этого типа кода.

Читаемость и пустое пространство

Отсутствие принудительной парадигмы делает Python более удобным и гибким для новичков, но то же делает и многие решения по синтаксису.

Например, Python поощряет использование большого количества пробелов, не требует точки с запятой в конце каждого оператора. Как правило, Python также требует меньше стандартного кода по сравнению с Java (это означает, что вы можете сделать больше с меньшим количеством строк).

Python против синтаксиса Java

Точка с запятой большая. На Java вы можете написать красивую программу длиной в миллионы строк и не запускать ее из-за того, что вы забыли поставить точку с запятой! Независимо от того, насколько вы опытны, это всегда будет происходить.

Тем не менее, хотя это может показаться неприятным, подобные ограничения вынуждают вас писать хорошо организованный код и могут избежать путаницы в дальнейшем.

Более того, другие языки программирования также строги в плане грамматики и структуры. Это означает, что Java в целом лучше подготовит разработчиков к работе с другими языками, такими как очень похожий C #.

Также прочтите: Введение в C # для Android для начинающих.

Другие различия в основном косметические: Python предпочитает snake_case для функций и переменных (из-за змей), тогда как Java использует camelCase.

В целом, страница Python гораздо менее устрашающая и читается больше как английская. Java может быть более плотной, особенно если вы новичок в программировании. Но у безумия (обычно) есть метод. (Иногда буквально.)

Статический против динамического

Ключевым фактором конкуренции между Python и Java является то, что Java имеет статическую типизацию, а Python — динамическую.

Это означает, что когда вы объявляете переменную в Java (слово, обозначающее часть данных), вам необходимо описать, что это за переменная. Это может быть «строка» (слово или предложение), целое число (целое число) или число с плавающей запятой (число с десятичными знаками).

Код Python динамического типа

В Python вам не нужно сразу решать, какой тип переменной вы используете.

Точно так же аргументы функции могут передаваться в любой объект. Вся эта «утиная печать» делает Python очень удобным и простым в использовании. Однако это может иногда сделать код более запутанным для случайного наблюдателя и может привести к ошибкам, если он не был должным образом прокомментирован.

Также читайте: Как комментировать в Python: советы и лучшие практики

Скомпилировано или интерпретировано

Python — это «интерпретируемый язык». Это означает, что вы установите на свой компьютер интерпретатор, который будет читать и понимать код Python. Это также означает, что для того, чтобы кто-то еще мог использовать ваш код, им также потребуется установленный интерпретатор. Вы не можете легко создать исполняемый файл и затем отправить его своим друзьям / покупателям.

Это одновременно сильная и слабая сторона Python. Это означает, что для создания чего-либо для коммерческого использования вам нужно будет полагаться на внешние инструменты и неудобные процессы.

Однако это также означает, что Python идеально подходит для быстрой сборки чего-либо для личного использования. Вы можете добавить Python в PATH или запускать приложения Python прямо из CMD / терминала, не проходя длительный этап компиляции.

Между тем, Java технически интерпретируется и компилируется. Сначала будет скомпилирована Java, но целевой машине потребуется JVM для запуска кода.

Таким образом, код Java обычно более переносим, ​​но вам все же может потребоваться выполнить несколько шагов, чтобы получить его в удобной для использования форме. Как и при создании приложений для Android!

Также прочтите: Руководство по разработке приложений для Android для начинающих за 5 простых шагов.

Однако это также означает, что код Java может работать намного быстрее, что делает его лучшим выбором для более интенсивных операций.

Что проще новичкам?

Если вышесказанное не проясняет, Python, как правило, намного проще для новичков. Python логичен даже для тех, кто не знает, что такое «класс», и у него чистая и простая компоновка, которая дает вам достаточно места, чтобы дышать.

Python обычно используется в качестве первого языка программирования для обучения концепциям программирования, поэтому удобно, что он также достаточно гибкий, чтобы быть полезным вне класса! Во многих смыслах Python — это новый БЕЙСИК. С точки зрения простоты, Python vs Java — это несложно.

Изучите Python 1

Тем не менее, ограничения и сложности Java не только для развлечения. Они могут быть полезны для раннего приобретения хороших привычек и могут подготовить разработчика к остатку своей карьеры.

В конце концов, если вас интересует обучение ради обучения, лучше начать с Python. Но это будет зависеть от вашей конечной цели.

Для чего они нужны?

Кстати говоря, какой может быть ваша конечная цель при изучении любого из этих языков?

Как уже упоминалось, «интерпретируемый» характер Python означает, что его нелегко использовать для написания коммерческих программ, которыми вы делитесь и продаете. Он медленнее, чем скомпилированные языки, и его нелегко экспортировать.

Это означает, что Python обычно не используется для разработки мобильных приложений, игр, создания программного обеспечения для настольных компьютеров и т. Д.

Однако Python отлично подходит для написания быстрого кода, выполняющего полезные функции. Это делает его популярным внутренним инструментом среди многих охранных компаний, компаний по анализу данных и т. Д.

Java лучше Python для создания приложений

Другое распространенное использование Python — создание веб-приложений. Здесь код Python фактически работает «на стороне сервера». Это означает, что он работает на сервере, на котором хранятся файлы, составляющие веб-сайт. Поскольку Python установлен на сервере, пользователю не нужно беспокоиться о том, установлен ли Python на его компьютере: они просто видят выход.

Поэтому на Python работают многие крупнейшие бренды в Интернете. К ним относятся: Instagram, Google, Spotify, Netflix, Dropbox и многие другие.

Между тем Java используется для разработки ряда настольных и мобильных приложений. Раньше Java была основным языком, используемым для разработки Android, пока Google не объявил, что Kotlin будет ее лучшим выбором в будущем. Тем не менее, Java по-прежнему официально поддерживается и все еще используется большим количеством организаций.

Java в целом популярна среди крупных организаций, поскольку поддерживается большим количеством фреймворков и библиотек, очень быстра, очень безопасна и работает на разных платформах. Преимущество Java в том, что она существует уже очень давно, а крупные компании не любят перемен!

Также читайте: Учебник по Kotlin для Android для начинающих: Создайте простую викторину.

Реже Java используется для игр. Другие комбинации, такие как C # с Unity или C ++ с Unreal Engine, более эффективны и гибки в этом сценарии.

Python против Java: что вам подходит?

Кодирование на Python и Java

Итак, с учетом сказанного, следует ли вам выбрать Python или Java для начала кодирования?

Если вы хотите стать разработчиком программного обеспечения, работая в большой компании, если вы хотите создавать приложения для Android или если вы заинтересованы в изучении других языков программирования, таких как C #, тогда Java — отличный выбор. Однако будьте готовы к крутой кривой обучения!

Если вы просто хотите научиться программировать на языке, удобном для новичков, тогда Python идеально подходит. Python также является отличным выбором, если вы заинтересованы в создании веб-приложений, работе с технологическими стартапами или интересуетесь наукой о данных.

Хотите попробовать Python? Тогда почему бы не ознакомиться с нашим списком лучших онлайн-курсов по Python. Это обеспечит полное образование, а читатели Android Authority также получат огромные скидки!

Чтобы получить больше новостей, функций и руководств для разработчиков от Android Authority, не пропустите подписку на ежемесячную рассылку новостей ниже!

Будьте в курсе всего, что связано с разработкой для Android

Присоединяйтесь к нашей команде разработчиков, чтобы получать ежемесячный информационный бюллетень для разработчиков, который курируют штатные эксперты!

зарегистрируйтесь сейчас Регистрируясь, вы соглашаетесь с нашими Условиями использования и принимаете методы обработки данных, указанные в нашей Политике конфиденциальности. Вы можете отменить подписку в любое время.

Похожие записи

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *