Контрольные показатели: объективная оценка производительности, а не вся история
В постоянно меняющемся мире технологий вам нужен какой-то критерий для сравнения производительности, поскольку чтения технических характеристик никогда не бывает достаточно. Вот почему были созданы тесты. Но почему и как мы их используем? Можно ли считать их надежными?
Горячие клавиши:
О каких тестах мы часто слышим?
Бенчмарки — это программы, предназначенные для тестирования ЦП, ГП, памяти или практически любого другого аспекта устройства, который можно измерить с помощью баллов, времени, скорости и т. Д. Это тесты, проводимые такими компаниями, как DxOMark для оценки времени фокусировки камеры и тесты скорости для скорости интернет-сети, которая также попадает в категорию тестов.
Тесты можно разделить на два типа:
- Синтетические тесты
- Тесты в реальном мире
Первый (и более распространенный) тип моделирует экстремальную рабочую нагрузку и запускает компоненты на 100% их мощности. Это позволяет оценить максимальную мощность устройства.
Тесты реального мира моделируют реалистичные (хотя и очень требовательные) рабочие нагрузки и более полезны при оценке истинных возможностей продукта для более конкретных целей (например, приложений).
Geekbench используется для оценки производительности процессора. / © NextPit
Какова цель этих тестов?
Приложения для тестирования производительности (или программы для ПК) предназначены для определенной цели: для измерения производительности устройства, на котором они выполняются, для сравнения с другими эталонными устройствами.
По мере увеличения сложности электронных устройств становится все труднее сравнивать их характеристики, просто глядя на спецификации. Вот почему всегда создаются новые программы измерения производительности.
AnTuTu — это тест, который оценивает общую производительность смартфонов. / © NextPit
Можно ли им доверять?
Теоретически да. Оценки, рассчитываемые тестами, всегда получаются с помощью одних и тех же операций на каждой машине, поэтому каждому устройству уделяется одинаковое внимание. Однако вам необходимо знать состояние устройства перед выполнением теста.
Вот практический пример: если приложения работают в фоновом режиме на смартфоне во время теста, результат, очевидно, будет отличаться по сравнению со вторым смартфоном, на котором запущена тестовая программа без открытых других приложений. Это связано с тем, что некоторые ресурсы протестированного устройства могут использоваться другими программами или приложениями, что влияет на конечный результат.
3D Mark в первую очередь оценивает графическую производительность. / © NextPit
Однако иногда производителей ловили на обмане в ходе этих тестов. Совсем недавно, Было обнаружено, что OnePlus увеличивает производительность своих смартфонов, когда на их устройствах работают самые популярные и используемые тесты Android. Распознавая запущенное приложение, некоторые производители могут реализовать определенные процедуры, позволяющие оборудованию работать лучше и получать более высокие баллы. Зная, как работают эти тесты, вы можете оптимизировать свой продукт, чтобы получить более высокие баллы в тестах, но это не всегда приводит к повышению производительности в реальной жизни.
Отнеситесь к результатам с недоверием
Контрольные показатели являются ориентировочными и полезными только в том случае, если все устройства, используемые для сравнения, обрабатываются одинаково. Если все испытания проводятся в одинаковых условиях, можно оценить, какой продукт объективно лучше, по крайней мере, на бумаге. Тесты могут быть легко составлены, и они могут не отражать использование устройства в реальной жизни.
Иногда некоторые смартфоны могут достигать потрясающих результатов тестов, но не могут обеспечить приемлемый пользовательский интерфейс. Подумайте о линейке Samsung Galaxy S, которая имеет самый высокий уровень оборудования, но иногда не такая гибкая и отзывчивая, как смартфоны с более низкой производительностью на бумаге, такие как смартфоны Google Pixel.
Вы полагаетесь на эталоны при выборе технических покупок?
